一、对Claude Code的介绍
什么是 ClaudeCode？
ClaudeCode 是由前沿人工智能公司 Anthropic 推出的一款专为软件开发设计的 AI 模型。它不仅仅是一个代码补全工具，更是一个能够理解编程语境、提供深度见解、并能与你进行高质量技术对话的智能编程助手。基于 Anthropic 最新的 Claude 模型（比如 Claude-sonnet4.5，Claude-Opus 4.1），ClaudeCode 经过了海量高质量代码库的训练，旨在成为开发者工具箱中不可或缺的一员。
为什么要使用？
Claude Code 代表了一整套的命令行 AI 工具，包括但不限于诸如 Gemini Cli，Codex Cli，Codebuddy，iFlow，Aider，Warp……这些 AI 命令行的工具都呈现出比较突出的自动化趋势，即根据一个确定的目标命令，实现全项目的流程构建，中间只需要给其一些命令许可即可（不要给 rm 许可），按照官方说明，Claude Code 最长的连续运行可以达到 3 小时1。所以当你需要构建一个比较庞大的项目的时候可以使用这个工具。
笔者在这里也提出一些常见的使用方法：
- 一些环境部署工作：笔者尝试过在服务器上部署上述的 cli-AI 工具，并且实现了一些环境和服务的部署，包括但不限于个人网站连通性检查服务、个人网盘服务、个人简易图床服务等；
- LaTeX 文件的构建：一般来讲，在构建 LaTeX 的过程中总会出现很多问题，即使找到了相关的模板，第一次在个人电脑上尝试构建也会有很大概率失败，这时候可以直接使用Claude Code 等 cli 工具，给 AI 相关命令即可进行自动构建，不再需要自己去查找模板相关的适配问题；
- 整个项目文件的构建：基于这类 cli 工具的基本功能，其能够实现比较全面的项目文件构建，常见的文件格式都是支持的，比如对于某些课程，可以直接用 Gemini-cli 进行文件读取并整个输出相关文件（LaTeX，MATLAB，Python 等）
二、如何开始使用？
参考Claude Code 的官方教程， 主流的三大系统（Mac，Windows，Linux）没有主要区别，都需要先安装 node.js(18.0+)：
安装 Node.js
当然，三个主流系统的安装并不太一样，如果你熟悉命令行的话可以直接采用上面的安装方式，否则的话还是建议采用命令行下面的其他方式安装：
安装Claude Code
安装完成 node.js 之后建议重启一下终端，以实现系统服务的更新，之后在终端中输入如下命令即可：
npm install -g @anthropic-ai/claude-code当然也可以通过 vscode 插件安装。
安装完成后通过以下命令进行验证：
claude --version输出为 Claude 的版本号说明安装完成
三、怎么使用
启动 Claude Code
首先找到工作目录，在工作目录打开终端即可；或者先打开终端，再通过“cd”命令转到想要的工作目录即可。
在整个对话期间，Claude Code 只能读取当前文件夹下的文件，当然，如果你的命令中包含了需要添加其他文件夹的需要，可以通过“add-dir”命令来实现其他工作目录的添加。
常见命令介绍
Claude Code 可以直接在对话框输入“/”来显示所有命令，或者使用“/help”命令也可以查看所有命令的简要介绍，所以笔者仅在这里给出一些常见命令的使用：
/login #登录Claude账户
/logout #登出Claude账户
/add-dir #使用此命令来为Claude Code添加新的工作目录
/init #使用此命令来初始化，Claude Code会读取工作目录的所有文件并在工作目录根目录下生成CLAUDE.md文件，里面包含了Claude Code的所有总结，你也可以在其中添加对于 Claude Code 的一些指令
/memory #修改Claude Code的记忆，可以进行个性化
/clear #使用此命令来清空界面，在你的对话太多的时候使界面更加清爽一点
/exit #使用此命令来退出Claude Code
如何使用 GLM-4.6
常规的 Claude Code 太贵了（pro会员是$20，Max会员是$100 或者$200），所以可以通过使用其他模型来替代 Claude Code 的原模型，实现更低的价格（当然代码能力也会下降）
这里根据 GLM-4.6 的官方文档给出替代的使用方案：
之后有以下两种配置方案
自动配置
在终端或 IDE 中运行以下命令即可
curl -fsSL "https://cdn.bigmodel.cn/install/claude_code_env.sh" | bash
脚本会自动通过修改 ~/.claude/settings.json 来配置如下环境变量
{
"env": {
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "your_zhipu_api_key",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic",
"API_TIMEOUT_MS": "3000000"
}
}
手动配置
Mac or Linux
# 编辑 Claude Code 配置文件 `~/.claude/settings.json`
# 新增或修改里面的 env 字段 ANTHROPIC_BASE_URL, ANTHROPIC_AUTH_TOKEN
# 注意替换里面的 `your_zhipu_api_key` 为您上一步获取到的 API Key
{
"env": {
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "your_zhipu_api_key",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic"
}
}Windows cmd
# 在 Cmd 中运行以下命令
# 注意替换里面的 `your_zhipu_api_key` 为您上一步获取到的 API Key
setx ANTHROPIC_AUTH_TOKEN your_zhipu_api_key
setx ANTHROPIC_BASE_URL https://open.bigmodel.cn/api/anthropic
Windows powershell
# 在 PowerShell 中运行以下命令
# 注意替换里面的 `your_zhipu_api_key` 为您上一步获取到的 API Key
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('ANTHROPIC_AUTH_TOKEN', 'your_zhipu_api_key', 'User')
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('ANTHROPIC_BASE_URL', 'https://open.bigmodel.cn/api/anthropic', 'User')配置完成后，进入一个您的代码工作目录，在终端中执行 claude 命令即可开始使用 Claude Code
若遇到「Do you want to use this API key」选择 Yes 即可
启动后选择信任 Claude Code 访问文件夹里的文件，如下：
完毕！现在就可以正常使用 Claude Code 进行开发了。
对话/规划/代码编写/复杂推理等主场景时默认使用模型均为 GLM-4.6，Claude code 会在部分轻量任务时自动路由到 GLM-4.5-Air，暂不支持其它模型（如 GLM-4.5-X/AirX/Flash 等）。
- Anthropic, A. I. (2024). The claude 3 model family: Opus, sonnet, haiku. Claude-3 Model Card, 1(1), 4. ↩︎
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